DÉFINITIONS
a) "Substitution": le remplacement par d'autres unités des unités initialement sélectionnées pour l'échantillon lorsque ces dernières ne fournissent pas les informations demandées, car l'adresse n'a pas pu être localisée ou est inaccessible, le ménage refuse de coopérer, tout le ménage est temporairement absent ou le ménage est incapable de répondre;
b) "Imputation": l'estimation de valeurs approchées plausibles (mais artificielles) pour les valeurs manquantes;
c) "Revenu disponible équivalent": le revenu total disponible du ménage divisé par sa "taille équivalente";
d) "Taille équivalente": la taille calculée à l'aide de l'échelle modifiée de l'OCDE (qui attribue une pondération de 1,0 au premier adulte, de 0,5 aux autres personnes âgées de 14 ans et plus vivant dans le ménage et de 0,3 aux enfants de moins de 14 ans);
e) "Base de sondage": la population d'unités à partir de laquelle un échantillon peut être sélectionné;
f) "Précision": le degré de correspondance entre, d'une part, les calculs et les estimations et d'autre part, les valeurs exactes ou réelles;
g) "Erreurs d'échantillonnage": les erreurs liées à la variabilité aléatoire résultant de l'utilisation d'un échantillon plutôt que d'un recensement;
h) "Erreurs non dues à l'échantillonnage": les erreurs qui se produisent à toutes les phases de la collecte de données et du processus de production;
Les erreurs non dues à l'échantillonnage sont essentiellement de quatre types:
- erreurs de couverture: erreurs causées par les divergences existant entre la population cible et la base de sondage. Les erreurs de couverture englobent la surcouverture, la sous-couverture et la mauvaise classification:
- surcouverture: il est question de surcouverture lorsque certaines unités sont mal classées, c'est-à-dire qu'elles ne sont pas dans le champ, ou lorsque des unités n'existent pas dans la réalité,
- sous-couverture: il est question de sous-couverture lorsque des unités ne sont pas incluses dans la base de sondage,
- mauvaise classification: il est question de mauvaise classification lorsque des unités appartenant à la population cible sont mal classées,
- erreurs de mesure: erreurs qui se produisent au moment où les données sont collectées. Les causes sont diverses: elles peuvent concerner le support d'enquête, le système d'information, l'enquêteur et le mode de collecte,
- erreurs de traitement: erreurs qui se produisent après la collecte des données, notamment lors des processus de saisie, d'édition, de correction et de pondération,
- erreurs de non-réponse: erreurs dues à l'impossibilité d'obtenir les informations désirées auprès d'une unité éligible. Il existe deux principaux types de non-réponse:
- non-réponse des unités: des unités entières (ménages et/ou personnes), sélectionnées pour l'échantillon, n'ont communiqué aucune information,
- non-réponse à certaines questions: l'unité de l'échantillon a été observée avec succès, mais toutes les informations requises n'ont pas été obtenues.
i) "Pertinence": degré de réponse des statistiques aux besoins actuels et potentiels des utilisateurs.
j) "Délais de production et ponctualité":
- les délais de production de l'information correspondent aux délais entre la disponibilité de l'information et l'événement ou le phénomène qu'elle décrit,
- la ponctualité se réfère au décalage entre la date réelle de fourniture par Eurostat et la date cible à laquelle les données auraient dû être délivrées, par exemple, en référence aux dates annoncées dans un calendrier officiel de fourniture établi par règlements ou acceptées à l'avance par les partenaires.
k) Accessibilité et clarté:
- l'accessibilité se réfère aux conditions physiques selon lesquelles les utilisateurs peuvent obtenir les données: où aller, comment commander, date de fourniture, politique claire de prix, conditions de commercialisation (copyright, etc.), disponibilité des données micro ou macro, formats divers (papier, fichiers, CD-ROM, internet, etc.),
- la clarté se réfère à l'environnement en terme d'information des données: données accompagnées de métadonnées, d'illustrations telles que des graphiques ou des cartes, disponibilité de l'information sur la qualité des données (y compris limites d'utilisation, etc.) et possibilité de fourniture d'une assistance additionnelle par les instituts nationaux de statistiques.