La stratégie de validation croisée par exclusion d’un élément («Leaving one out») est une méthode employée pour l’évaluation des applications de modélisation intégrant l’utilisation de modélisations et de mesures. Elle se compose des étapes suivantes:
a) sélectionner un point de prélèvement à exclure de l’étape de fusion des données ou d’assimilation des données [c’est-à-dire l’étape b)].
Aux fins de la présente décision, on entend par «fusion des données» la combinaison d’ensembles de données d’observation et de modèles afin d’obtenir la meilleure estimation possible d’une variable donnée;
et par «assimilation des données», le couplage d’observations avec des modèles numériques dynamiques afin d’optimiser les concentrations modélisées en vue de l’évaluation et des prévisions;
b) dériver un champ des concentrations fusionné ou assimilé avec les points de prélèvement restants;
c) extraire une série chronologique à l’emplacement du point de prélèvement qui est exclu du processus de fusion ou d’assimilation [c’est-à-dire la station sélectionnée à l’étape a)];
d) calculer une valeur indicatrice de la qualité pour la modélisation sur la base des valeurs mesurées de manière indépendante et du résultat fusionné ou assimilé issu de l’étape c);
e) répéter le processus de l’étape a) avec un autre point de prélèvement jusqu’à ce que tous les points aient été exclus, un point différent étant exclu à chaque itération de cette méthode;
f) évaluer l’objectif de qualité de la modélisation à l’aide de l’ensemble des indicateurs de qualité pour la modélisation, chacun étant dérivé de manière indépendante pour l’ensemble des points de prélèvement.